دليل تعلّم Amplitude
في نهاية هذا الفصل
  • ستعرف السؤال الذي يجيب عنه كل نوع من أنواع المخططات السبعة الأساسية.
  • سترى كيف تغيّر وحدة العدّ والشريحة والنافذة الزمنية النتيجة.
  • ستحوّل سؤال العميل إلى إعدادات المخطط الصحيحة.

جدول ملخّص

المخططالسؤال الذي يجيب عنهكيف يعدّأقرب ما يقابله في Adjust
Segmentationكم شخصًا فعل X، وكيف تغيّر ذلك؟عدد الـ events أو المستخدمين الفريدين، موزّعًا على الزمنتقارير الـ events
Funnelأين يتوقفون بين الخطوات؟المستخدمون الذين أكملوا خطوات مرتّبة خلال مدة محددةلا يوجد
Retentionهل يعودون؟نسبة من قاموا بـ event العودة بعد N يوم من event البدايةتقارير الـ cohort
Journeys / Pathfinderماذا يفعلون قبل X وبعده؟يعرض تسلسلات الـ events كمساراتلا يوجد
Cohortsمن هو الجمهور الذي يُظهر سلوكًا معيّنًا؟قائمة المستخدمين المطابقين لشرطAudiences (جزئيًا)
Stickinessكم مرة يأتون؟عدد الأيام النشطة في الأسبوعلا يوجد
Lifecycleما تركيبة الجمهور النشط؟جديد، حالي، عائد، خامللا يوجد
تحقّق

أسماء المخططات ومكانها في القائمة قد تتغيّر مع تحديثات واجهة Amplitude (خاصةً Journeys و Pathfinder). المفاهيم تبقى كما هي؛ تحقّق من الأسماء الحالية في الواجهة.

ثلاثة إعدادات تغيّر نتيجة كل مخطط

  1. وحدة العدّ: مجموع الـ events أم المستخدمون الفريدون أم المتوسط لكل مستخدم؟ في المخطط نفسه قد يغيّر هذا الاختيار الرقم أضعافًا.
  2. الشريحة والفلتر: سؤال "لمن". تدخل هنا خصائص المستخدم وخصائص الـ event والـ cohorts وحقول الـ attribution القادمة من Adjust.
  3. النافذة الزمنية: المدة بين الخطوات في الـ funnel، وتعريف اليوم في الـ retention، والمنطقة الزمنية للمشروع في كل المخططات.

Segmentation: كم شخصًا، وكم مرة؟

المخطط الأساسي. تختار event واحدًا أو أكثر، وتعدّه على الزمن، ويمكنك تقسيمه حسب خاصية. أدناه يُعرض الـ event نفسه Product Viewed بثلاث وحدات عدّ مختلفة.

Product Viewed مقسّمًا حسب المنصة، 14 يومًا. بيانات تجريبية المستخدمون الفريدون يجيبون "كم شخصًا شاهد"، ومجموع الـ events "كم مرة تمت المشاهدة"، والمتوسط "كم منتجًا شاهد كل شخص".
نصيحة

عندما يقول العميل "مشاهدات المنتجات اليومية"، اسأله أيّها يقصد. إذا استخدمت لوحة معلومات المستخدمين الفريدين وأخرى المجموع، فسيتناقش فريقان حول المقياس نفسه بأرقام تختلف أضعافًا.

Funnel: أين يتوقفون؟

يُظهر الـ funnel نسبة المستخدمين الذين يكملون خطوات مرتّبة خلال مدة معيّنة. الإعداد الحاسم هنا هو نافذة التحويل: خلال كم من الوقت يجب أن يصل المستخدم من الخطوة الأولى إلى الأخيرة ليُعدّ "متحوّلًا"؟

Funnel الشراء، مستخدمون فريدون. بيانات تجريبية كلما طالت النافذة، "لحق" عدد أكبر من الأشخاص بالخطوات التالية. الـ funnel نفسه يعطي نسبة تحويل مختلفة بنافذة مختلفة.

إعدادات الـ funnel الأخرى

الإعدادالخياراتمتى يهمّ
ترتيب الخطواتبهذا الترتيب؛ بأي ترتيب؛ بهذا الترتيب تمامًا دون events أخرى بينهافي التدفّقات التي يعود فيها المستخدم ويتصفّح بين الخطوات
تثبيت خاصيةمثلًا product_id نفسه في كل الخطوات"هل أضاف المنتج الذي شاهده؟"
العدّمستخدمون فريدون أو المجموعفي المشتريات المتكررة
التقسيمالمنصة، الدولة، قناة الاكتساب"مستخدمو أي قناة يتحوّلون بشكل أفضل؟"
من جهة Adjust

في Adjust تبدو نسبة "Checkout Completed / Install" كأنها funnel، لكن لا يوجد مفهوم للترتيب أو النافذة: إنها نسبة عددين في الفترة نفسها. أما funnel في Amplitude فيتحقق من أن الشخص نفسه فعل A أولًا ثم B.

Retention: هل يعودون؟

الـ retention هو نسبة من قاموا بـ event بداية ثم قاموا بـ event عودة في الأيام اللاحقة. أنت تختار الحدثين: "هل فعل المسجّلون أي شيء في اليوم السابع؟" و"هل اشترى المشترون لأول مرة مجددًا خلال 30 يومًا؟" سؤالان مختلفان جدًا.

الـ retention مقسّمًا حسب قناة الاكتساب القادمة من Adjust. بيانات تجريبية تعريف "في اليوم N" يعدّ فقط من عادوا في ذلك اليوم. تعريف "في اليوم N أو بعده" يعدّ من عادوا مرة واحدة على الأقل في ذلك اليوم أو بعده، لذا يكون دائمًا أعلى.
تحقّق

يقدّم Amplitude في الـ retention أيضًا تعريفًا يعتمد على نطاقات من الأيام (bracket). تحقّق من الأسماء الحالية لهذه الخيارات في الواجهة، واكتب دائمًا التعريف الذي استخدمته عندما تعطي العميل رقم retention.

عرض جدول الـ cohort

عرض الجدول للـ retention يُظهر في كل صف أسبوع بداية، وفي الأعمدة نسبة العودة في الأسابيع التالية. هذا هو العرض الأقرب لتقارير الـ cohort في Adjust.

البداية: Signup Completed. العودة: أي event نشط. بيانات تجريبية الخلايا الفارغة أسابيع لم تكتمل بعد؛ ولا تظهر للـ cohorts الجديدة إلا الأسابيع الأولى. قراءة عمود الأسبوع 1 من الأعلى إلى الأسفل تُظهر كيف تتغيّر جودة المستخدمين الجدد مع الوقت.

Journeys / Pathfinder: ماذا يحدث قبل وبعد؟

يُظهر تحليل المسارات أكثر تسلسلات الـ events شيوعًا المؤدية إلى event معيّن أو الخارجة منه. الـ funnel يقيس "المسار الذي خطّطت له"؛ وتحليل المسارات يُظهر "المسار الذي يسلكه المستخدمون فعلًا".

أكثر من نصف المشترين يصلون عبر البحث Search Home Viewed Push Opened Product Viewed Cart Viewed CheckoutCompleted 52%18%12%18% 68%32% سُمك الخط يُظهر نسبة المستخدمين القادمين عبر ذلك المسار. يُقرأ عكسيًا من الخطوة الأخيرة.
الخطوتان قبل الشراء. بيانات تجريبية نتيجة كهذه نقطة انطلاق جيدة لإعادة تصميم الـ funnel: ربما يجب أن يكون الـ funnel الحقيقي "Search → Product Viewed → Checkout".

Cohorts: جماهير معرّفة بالسلوك

الـ cohort قائمة بالمستخدمين المطابقين لشرط. ليس مخططًا بحد ذاته؛ بل يُستخدم كفلتر أو تقسيم في مخططات أخرى، ويمكن مزامنته مع أدوات أخرى. قوّته أن الشروط يمكن أن تستند إلى السلوك.

Cohortالتعريفالاستخدام
من تركوا السلةقاموا بـ Checkout Started في آخر 7 أيام ولم يقوموا بـ Checkout Completedحملة push، جمهور retargeting
المستخدمون الأقوياءنشطون 10 أيام على الأقل في آخر 30 يومًامقارنة سلوكهم بالمستخدمين الجدد
Premium خاملونplan = premium وغير نشطين في آخر 14 يومًامنع الانسحاب (churn)
مشترون من الحملاتقناة الاكتساب Meta و Checkout Completed واحد على الأقلتحليل جودة القناة
من جهة Adjust

تبني Audiences في Adjust قوائم أجهزة بشروط الحملات والـ events. أما cohorts في Amplitude فهي أكثر مرونة بشروط مرتّبة وقائمة على التكرار ("3 مرات على الأقل"، "فعل A ثم لم يفعل B"). وكلاهما ينتج قائمة جمهور.

Stickiness: كم مرة يأتون؟

يُظهر الـ stickiness، للمستخدمين النشطين في أسبوع ما، في كم يومًا مختلفًا كانوا نشطين خلال ذلك الأسبوع. منتج يُفترض استخدامه يوميًا ومنتج يُستخدم مرة في الأسبوع لهما توزيعان صحيّان مختلفان جدًا.

المستخدمون النشطون أسبوعيًا حسب عدد أيام نشاطهم. بيانات تجريبية أكثر من نصف المستخدمين يأتون يومًا أو يومين في الأسبوع؛ وهذا طبيعي لتطبيق تسوّق، وجرس إنذار لتطبيق مراسلة.

Lifecycle: تركيبة الجمهور النشط

يقسّم الـ lifecycle المستخدمين النشطين في كل فترة إلى أربع مجموعات: جديد (يُرى لأول مرة)، وحالي (كان نشطًا في الفترة السابقة أيضًا)، وعائد (لم يكن نشطًا في الفترة السابقة لكنه رُئي من قبل)، وخامل (كان نشطًا في الفترة السابقة وليس في هذه).

Lifecycle أسبوعي. بيانات تجريبية يُعرض الخاملون تحت الصفر. حتى لو بدا إجمالي المستخدمين النشطين ثابتًا، فإن نمو الجدد مع تقلّص الحاليين يعني أن المنتج ينمو "بدلو مثقوب"؛ ولا يمكن رؤية ذلك من الإجمالي وحده.
من جهة Adjust

تقسيم مجموعة "الجدد" في الـ lifecycle حسب الحملة يُظهر مساهمة إنفاق اكتساب المستخدمين في الجمهور النشط. ويتطلّب ذلك أن يكون حقل الاكتساب القادم من Adjust موجودًا في Amplitude كـ user property (الفصل 7).

تحويل السؤال إلى إعدادات مخطط

عند تحويل سؤال العميل إلى مخطط، اكتب خمسة أشياء صراحةً. إذا كان أيّ منها غامضًا، تبقى النتيجة قابلة للجدل.

السؤال: "هل المستخدمون القادمون من حملة رمضان أكثر ولاءً؟"القرار
نوع المخططRetention
event البدايةأول فتح (أو Signup Completed)
event العودةأي event نشط (أو أكثر صرامة: Checkout Completed)
الشريحة / التقسيمحملة الاكتساب = ramadan_sa مقابل كل المستخدمين الآخرين
الزمن والتعريفمن جاؤوا خلال الحملة، D1/D7/D30، تعريف "في اليوم N"، المنطقة الزمنية للمشروع
تمرين

اكتب سؤالًا وخمّن جوابه. ابنِ المخطط. إذا اختلفت النتيجة عن تخمينك، فابحث أيّ من وحدة العدّ والشريحة والنافذة الزمنية سبّب الفرق. كرّر هذه الدورة مرة لكل نوع مخطط.