Bölüm 5 / 9
Analiz mantığı: hangi soruya hangi chart?
Amplitude'da önce soruyu, sonra chart türünü seçersin. Her chart aynı event satırlarını farklı bir mantıkla sayar. Bu bölümdeki örnekler etkileşimlidir: ayarları değiştirip aynı verinin nasıl farklı cevap verdiğini görebilirsin.
- Yedi temel chart türünün hangi soruyu cevapladığını bileceksin.
- Sayma birimi, segment ve zaman penceresinin sonucu nasıl değiştirdiğini göreceksin.
- Bir müşteri sorusunu doğru chart ayarına çevirebileceksin.
Özet tablo
| Chart | Cevapladığı soru | Nasıl sayar | Adjust'ta en yakını |
|---|---|---|---|
| Segmentation | Kaç kişi X yaptı, nasıl değişti? | Event sayısı veya tekil kullanıcı, zaman kırılımıyla | Event raporları |
| Funnel | Adımlar arasında nerede düşüyorlar? | Sıralı adımları belirli sürede tamamlayanlar | Yok |
| Retention | Gelenler geri dönüyor mu? | Başlangıç event'inden N gün sonra dönüş event'ini yapanların oranı | Cohort raporları |
| Journeys / Pathfinder | X'ten önce ve sonra ne yapıyorlar? | Event dizilerini yollar olarak gösterir | Yok |
| Cohorts | Belirli davranışı gösteren kitle kim? | Koşula uyan kullanıcı listesi | Audiences (kısmen) |
| Stickiness | Ne sıklıkla geliyorlar? | Bir haftada kaç gün aktif | Yok |
| Lifecycle | Aktif kitle nasıl bir karışım? | Yeni, mevcut, geri dönen, kaybedilen | Yok |
Chart adları ve menüdeki yerleri Amplitude'un arayüz güncellemeleriyle değişebiliyor (özellikle Journeys ve Pathfinder). Kavramlar aynı kalır; güncel isimleri arayüzde kontrol et.
Her chart'ta sonucu değiştiren üç ayar
- Sayma birimi: toplam event mi, tekil kullanıcı mı, kullanıcı başına ortalama mı? Aynı chart'ta bu seçim sayıyı katlarca değiştirir.
- Segment ve filtre: "kimin için" sorusu. User property, event property, cohort ve Adjust'tan gelen attribution alanları burada devreye girer.
- Zaman penceresi: funnel'da adımlar arası süre, retention'da gün tanımı, tüm chart'larda proje timezone'u.
Segmentation: kaç kişi, ne kadar?
En temel chart'tır. Bir veya birkaç event'i seçer, zamana göre sayar ve istersen bir property'ye göre bölersin. Aşağıda aynı Product Viewed event'i üç farklı sayma birimiyle gösteriliyor.
Product Viewed, platforma göre kırılmış, 14 gün. örnek veri Tekil kullanıcı "kaç kişi baktı", toplam event "kaç kez bakıldı", ortalama "bakan kişi kaç ürün gördü" sorusunu cevaplar.Müşteri "günlük ürün görüntüleme" dediğinde hangisini kastettiğini sor. Bir dashboard'da tekil, diğerinde toplam kullanılırsa iki ekip aynı metrik için katlarca farklı sayı konuşur.
Funnel: nerede düşüyorlar?
Funnel, kullanıcıların sıralı adımları belirli bir süre içinde tamamlama oranını gösterir. Burada kritik ayar dönüşüm penceresidir: kullanıcı ilk adımdan son adıma ne kadar sürede ulaşırsa "dönüştü" sayılır?
Funnel'ın diğer ayarları
| Ayar | Seçenekler | Ne zaman önemli |
|---|---|---|
| Adım sırası | Bu sırayla; herhangi bir sırayla; arada başka event olmadan, tam bu sırayla | Adımlar arasında geri dönüş ve gezinme olan akışlarda |
| Property'yi sabit tut | Örneğin product_id tüm adımlarda aynı olsun | "Baktığı ürünü mü sepete ekledi?" sorusu |
| Sayma | Tekil kullanıcı veya toplam | Tekrar eden satın almalarda |
| Kırılım | Platform, ülke, kazanım kanalı | "Hangi kanalın kullanıcısı daha iyi dönüşüyor?" |
Adjust'ta "Checkout Completed / Install" oranı bir funnel gibi görünür ama sıra ve pencere kavramı yoktur: aynı dönemde gerçekleşen iki sayının oranıdır. Amplitude funnel'ı ise aynı kişinin önce A'yı sonra B'yi yaptığını kontrol eder.
Retention: geri dönüyorlar mı?
Retention, bir başlangıç event'ini yapanların sonraki günlerde bir dönüş event'ini yapma oranıdır. İki event'i de sen seçersin: "kayıt olanlar 7. gün herhangi bir şey yaptı mı?" ile "ilk satın alanlar 30 gün içinde tekrar satın aldı mı?" çok farklı sorulardır.
Amplitude retention'da bunlara ek olarak gün aralıklarıyla (bracket) çalışan bir tanım da sunar. Seçeneklerin güncel adlarını arayüzde kontrol et ve müşteriye bir retention rakamı verirken hangi tanımı kullandığını mutlaka yaz.
Cohort tablosu görünümü
Retention'ın tablo görünümü, her satırda bir başlangıç haftasını ve sütunlarda sonraki haftalardaki dönüş oranını gösterir. Adjust cohort raporlarına en çok benzeyen görünüm budur.
Signup Completed. Dönüş: herhangi bir aktif event. örnek veri Boş hücreler henüz tamamlanmamış haftalardır; yeni cohort'lar için sadece ilk haftalar görünür. Hafta 1 sütununu yukarıdan aşağı okumak, yeni gelenlerin kalitesinin zamanla nasıl değiştiğini gösterir.Journeys / Pathfinder: önce ve sonra ne oluyor?
Path analizi, belirli bir event'e giden veya ondan çıkan en sık event dizilerini gösterir. Funnel "planladığın yolu" ölçer; path analizi "kullanıcıların gerçekte izlediği yolu" gösterir.
Cohorts: davranışla tanımlanan kitleler
Cohort, bir koşula uyan kullanıcıların listesidir. Tek başına bir chart değildir; diğer chart'larda filtre veya kırılım olarak kullanılır ve başka araçlara senkronlanabilir. Gücü, koşulların davranışa dayanabilmesidir.
| Cohort | Tanım | Kullanım |
|---|---|---|
| Sepeti terk edenler | Son 7 günde Checkout Started yaptı ve Checkout Completed yapmadı | Push kampanyası, retargeting kitlesi |
| Güç kullanıcıları | Son 30 günde en az 10 gün aktif | Davranışlarını yeni kullanıcılarla karşılaştırma |
| Uyuyan premium | plan = premium ve son 14 günde aktif değil | Churn önleme |
| Kampanyadan gelip satın alanlar | Kazanım kanalı Meta ve en az bir Checkout Completed | Kanal kalitesi analizi |
Adjust Audiences cihaz listelerini kampanya ve event koşullarıyla oluşturur. Amplitude cohort'ları sıralı ve sıklık tabanlı koşullar ("en az 3 kez", "önce A sonra B yapmadı") ile daha esnektir. İkisinin de çıktısı bir kitle listesidir.
Stickiness: ne sıklıkla geliyorlar?
Stickiness, bir haftada aktif olan kullanıcıların o hafta kaç farklı gün aktif olduğunu gösterir. Günlük kullanılması beklenen bir ürünle haftada bir kullanılan bir ürünün sağlıklı dağılımı çok farklıdır.
Lifecycle: aktif kitlenin karışımı
Lifecycle, her dönemin aktif kullanıcılarını dört gruba ayırır: yeni (ilk kez görüldü), mevcut (önceki dönem de aktifti), geri dönen (önceki dönem aktif değildi ama daha önce görülmüştü) ve kaybedilen (önceki dönem aktifti, bu dönem değil).
Lifecycle'daki "yeni" grubunun kampanyalara göre kırılımı, UA harcamasının aktif kitleye katkısını gösterir. Bunun için Adjust'tan gelen kazanım alanının Amplitude'da user property olarak bulunması gerekir (Bölüm 7).
Soruyu chart ayarına çevirmek
Bir müşteri sorusunu chart'a çevirirken beş şeyi açıkça yaz. Bunlardan biri belirsizse sonuç tartışmaya açıktır.
| Soru: "Ramazan kampanyasından gelenler daha mı sadık?" | Karar |
|---|---|
| Chart türü | Retention |
| Başlangıç event'i | İlk açılış (ya da Signup Completed) |
| Dönüş event'i | Herhangi bir aktif event (ya da daha katı: Checkout Completed) |
| Segment / kırılım | Kazanım kampanyası = ramadan_sa ile diğer tüm kullanıcılar |
| Zaman ve tanım | Kampanya süresince gelenler, D1/D7/D30, "N. günde" tanımı, proje timezone'u |
Bir soru yaz ve cevabını tahmin et. Chart'ı kur. Sonuç tahmininden farklıysa sayma birimi, segment ve zaman penceresinden hangisinin farkı yarattığını bul. Bu döngüyü her chart türü için bir kez tekrarla.